就在昨日，据外国媒体报道，美国亚利桑那州当地警方披露，一名女性在过马路时被一辆Uber自动驾驶SUV撞倒并最终死亡，随后警方要求Uber停止其自动驾驶汽车项目。

据了解，此次是全球范围内首例自动驾驶汽车致人死亡的事故，由于此次事故的发生，不仅影响到Uber自动驾驶的计划，更会影响政府对无人驾驶这项技术的整体实施政策。

自动驾驶出现的事故的案例已经不止这么一件，在此之前，特斯拉，谷歌，通用汽车等在自动驾驶上也出现过的事故，但庆幸的是，并没有像此次这样造成人员伤亡。由此可见，自动驾驶这项技术依然有着很大的漏洞没有完善。

自动辅助驾驶、自动驾驶、无人驾驶是三个概念！

在之前，特斯拉的自动驾驶系统在出现事故后，将本来自称的自动驾驶，也改口称为自动辅助驾驶。虽然相差两个字，但是其含义却有很大不同。自动驾驶和自动辅助驾驶并不是同一种，自动驾驶是无需任何的操作，车辆本身自带的系统进行路线规划，以及安全形势。而自动辅助驾驶是需要时刻做好接管车辆操控权的准备，只是解放了脚，但手依然不能离开方向盘。

因此，从自动辅助驾驶到自动驾驶，再到无人驾驶，需要两个阶级的进化，而如今自动辅助驾驶并不算完善，虽然搭载ACC自适应巡航的车辆如今不在少数，但是这是限制于在路况较好的高速上，并且在之前，测试自动辅助驾驶的其中一项，路遇障碍物或行人、动物自动刹停时，不少的品牌的车型都出现过事故。

自动辅助驾驶的不完善，无人驾驶的目标或许更远！

就如大家所知道的，目前特斯拉身上的自动辅助驾驶系统在所有的自动辅助驾驶系统中，算是比较智能。但是依然会出现事故，这也说明，比自动驾驶要低一个级别的自动辅助驾驶依然存在缺陷。更别说在实际路况完全实现自动驾驶，甚至在高一个级别的无人驾驶。

而在上一年，百度称2018年实现无人驾驶车量产；景驰科技称2018全年量产500-1000辆无人驾驶车辆等等，也有不少的汽车品牌表示，将在2020年实现无人驾驶车辆量产化，但是按照目前的情况看来，这个目标似乎有些过于膨胀。

再回看我国的交通情况，社会车辆乱插位，不打灯突然变道的低素质行为以及城市的道路规划并不完善。要实现的真正意义上的无人驾驶，需要很庞大的数据支持。再者，如果需要实现无人驾驶，除了大数据的统计之外，还要有一些应急的“程序”，来应对未知的突发情况。

并且，在无人驾驶普及之前，道路需要改造，交通法自然要全面修改，法律责任条例要更改，保险需要更改，车辆检测程序需要更改，驾照考试需要更改等等，几乎关于汽车的一切，都需要进行了大整改，因此，这并不是几年就能完成的事，十年，二十年，三十年？这都是不确定的。

自动驾驶以及无人驾驶需要人工智能的支持

如果真要完全的实现自动驾驶以及无人驾驶，那么在此系统中必然要带有成熟工智能技术。而目前来说，人工智能在如今其实可以看到些苗头，例如车载互联，互联网汽车等，都属于人工智能的初阶。但真正的人工智能，应该像是变形金刚里面，当然并不需要那么强的“自主意识”。

但如果需要做到如此的智能，并不是一件简单的事，像是全段时间很火的AlphaGo，与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。这已经算是人工智能史上的一大进展，但这只是针对了围棋这一项目。如果是日常生活，很多无法确定的情况，并且对象是善变的人，如果要做到得知驾驶者想法的程度，就不单单只是大数据那么简单。

大师总结：虽然很多厂家，很多品牌都在宣传自动驾驶，无人驾驶系统。但其实，并没有看到什么实际的操作表现。虽然之前百度曾经在北京城市路段测试，并直播过，虽然没有出现事故，但是却多次违反了交规，而这就是安全漏洞。驾驶行驶是涉及到公共安全，社会规则等复杂行为。从技术的研发的突破，再到真正规模化运行，中间还有太多要解决的问题，而这些都是需要时间。当然，汽车的发展趋势必然是智能化的，而所说到这些智能科技，未来也肯定是会有的，但至少不会在今年真正实现无人驾驶车辆的量产化。

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