小鹏汽车总裁夏珩:新能源汽车的未来是人工智能,AI是发展高地!

丨18/6/10丨阅读12079评论(0)
6月5日,小鹏汽车联合创始人兼总裁夏珩在一次主体演讲中提出:"AI+互联网+硬件是后续一个巨大的机会,所以我们认为AI能力是新能源汽车的新高地。"同时,夏珩强调了安全在人工智能、自动驾驶开发中的重要意义:"人工智能在汽车上的应用,跟其他领域最大的不同就是安全,安全一定是第一位的。因此小鹏汽车在自动驾驶开发中会从单一的场景向多个场景去拓展,从低速向高速拓展。"

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下一轮汽车产业真正的驱动变量是什么呢?

夏珩:电动汽车已经不是一个很新鲜的产品,电动汽车的开发有很长一段时间了。现在制约电动汽车产业化和大批量商业化非常大的一个瓶颈就是成本,电池成本、整车成本如何更有竞争力,一直是电动汽车和燃油汽车竞争非常大的一环。所以小鹏汽车在2014年创业开始做这个事情的时候,并不是单纯从电动车的角度来思考下一轮的汽车产业。下一轮汽车产业真正的驱动变量是什么呢?我们认为是智能、AI。所以如果站在一个更广阔的工业界、科技界的角度来看下一轮的机会,我们怎么思考呢?

第一个王朝是硬件驱动的,第二个王朝是PC+软件,第三个王朝是PC互联网,第四个王朝是移动互联网。每一个王朝都诞生了一些伟大的公司,像硬件公司IBM、联想,PC互联网公司阿里巴巴、谷歌,移动互联网的巨头苹果,现在即将上市的小米,和我们董事长何小鹏先生创造的UC。我们觉得AI+互联网+硬件会是后续一个巨大的机会,所以我们认为AI能力是新能源汽车的新高地。

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AI要如何才能成为新能源汽车发展的高地?

夏珩:新能源汽车作为一个新生事物如果跟传统的燃油汽车相比有一些缺点,但是AI的赋能一定会占领新的高地。就像功能手机向智能手机的转变,AI的加入会让新能源汽车向智能汽车转变。但是真正要让AI能力注入汽车,一定要让这个汽车整个电子电气的机构,整个整车的布置和开发硬件平台的思考,都是基于一个可以升级、可以成长智能自动驾驶能力和服务。

在AI汽车上一定要使用高性能芯片+自主创新的软件开发,来进行整个自动驾驶系统的开发。一定要基于海量中国场景大数据,增强包括周边感知、精准感知在内的六维感知,让车变得更加聪明。另外,自动驾驶涉及人身安全,如何进行功能安全和人车安全的冗余设计,是自动驾驶考虑的非常重要的一环。

人工智能怎样才能更深度的植入新能源车方面?

夏珩:我们可以发现现在的人工智能跟工业的整体融合是一个非常大的趋势。比如所有的宾馆、商场停车场基本上都是智能识别车牌,在两三年前其实是比较罕见的,为什么现在都实现了?它其实是一个很简单的智能技术和一些执行技术的结合,用视觉感知判断你的车牌号,系统作出判断以后把车杆打开。这是人工智能从你的感知到决策的链条。类似这样的功能,其实在我们日常生活中越来越多,但是我们认为汽车是AI融入或者AI在工业界效果最好的一个场景,为什么呢?因为整个汽车行驶的过程是最复杂的,它会更加大量运用到场景的感知、定位、车载整车系统的执行等等,本身的运用场景非常复杂。

下一步共享出行一定是一个非常大的趋势。因为我们发现一个很有趣的现象,一线城市的年轻人,包括国外的很多大城市的年轻人,买车越来越少,因为用车成本越来越高,不光是买车,停车位都是非常稀缺的资源。共享车能够将成本大大降低,现在滴滴、Uber等企业现在到了瓶颈,下一步是人工智能和车的结合。
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人工智能在车上的应用,跟其他最大的不同就是安全,安全一定是第一位的。因为刚才我讲的一些判断,如果没有识别出来车牌,不行的话,找人来开一下,或者换一个地方停就行了。但是车的眼睛一旦没有发现行人或者没有发现障碍物那就是人命了,是人命关天的事情。所以在自动驾驶领域,小鹏汽车在所有实施阶段,还是宁可敬畏一些、保守一下,不要一下子跨入一些太激进的领域和方向上。所以我们觉得,最好是从单一的场景往多个场景去拓展,不要一下子去做全自动无人驾驶。因为不光是算法的事情,其实自动驾驶算法发展到现在都已经大同小异,更多是场景的匹配度,所以早期一定要控制场景数,这是第一个。二是小鹏汽车的做法会从低速往高速拓展。因为低速自动驾驶的开发和应用相对安全可靠性更高。所以我觉得小鹏汽车对自动驾驶的看法,早期一定要注意安全,从单一场景向多个场景、从低速往高速逐渐去做。但是长远来看,我们对自动驾驶技术充满信心,因为自动驾驶不光是由"眼睛"摄象头,有"鼻子"雷达,有"耳朵"就是车联网,其实它感知的维度更多,就是刚才演讲提到"六维"感知和高精度地图匹配的定位等等,所以长远来说我们对这个充满信心,但是这个阶段一定要谨慎,把安全保障好。

近年来人工智能的技术一直在植入自动驾驶的汽车,也不光是在环境感知领域我们需要人工智能的技术,在决策的领域,我们也需要深刻的理解人的驾驶行为、驾驶的风格、驾驶的技巧,把它融入到驾驶的决策过程当中,这样我们在高级自动驾驶的开发当中,这个车才会开起来更像一个人在驾车,而不是机器在驾车。


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